CONNAISSANCES ET COMPÉTENCES À ACQUÉRIR
- Les connaissances que doit acquérir le lauréat :
La formation vise à fournir aux étudiants des connaissances approfondies en :
- cience des données et analyse de données massives
- Apprentissage automatique et apprentissage profond
- Modélisation statistique et probabiliste
- Architectures Big Data et systèmes distribués
- Bases de données avancées (SQL et NoSQL)
- Intelligence artificielle et ses applications
- Traitement automatique du langage et vision par ordinateur
- Déploiement et gestion des modèles (MLOps)
- Cloud computing et virtualisation
- Sécurité des données et gouvernance des systèmes d’information.
- Les compétences que doit acquérir le lauréat :
À l’issue de la formation, les diplômés seront capables de :
- Collecter, traiter et analyser des données massives
- Concevoir et implémenter des modèles de machine learning et de deep learning
- Développer des solutions d’intelligence artificielle adaptées à des problématiques réelles
- Manipuler des outils Big Data (Spark, Hadoop, etc.)
- Déployer des modèles en environnement réel (MLOps, Cloud)
- Interpréter et évaluer les performances des modèles
- Concevoir des architectures de traitement de données (pipeline data)
- Assurer la sécurité et la gestion des données
- Travailler en équipe et gérer des projets en data science