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Mathématiques: Sciences des Données pour l'Intelligence Artificielle

Établissement

FSTH - Al Hoceima

Niveau d'étude visé

Domaine d'étude

Diplôme recherché

LST

  • OBJECTIFS :

- Visent à préparer les étudiants à une carrière dans le domaine en pleine croissance de l'intelligence artificielle, en leur fournissant une solide base théorique et pratique.

- Maîtriser les concepts mathématiques essentiels tels que l'algèbre linéaire, le calcul, les probabilités et les statistiques, nécessaires pour le développement et l'application des algorithmes d'intelligence artificielle.

-  Appliquer les concepts théoriques à des cas pratiques et réels dans divers domaines tels que la reconnaissance d'image, le traitement du langage naturel, la prédiction de séries temporelles, etc.

  • COMPETENCES :

1- Compétences Mathématiques:

    - Maîtrise de l'algèbre linéaire ( Calcul matriciel,  vecteurs, applications linéaires..)

    - Compréhension du calcul différentiel et intégral.

    -  Compétence en probabilités et statistiques (Topologie , analyse numérique, inférence)

2- Compétences en programmations

     -  Compétences en langages de programmation courants comme Python, R, etc.

3- Compétences en Résolution de Problèmes : 

     - Capacité à formuler des problèmes et à développer des solutions algorithmiques.

Listes des modules

Semestre 1

M111    ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION 1
M112    Algèbre 1
M113    Analyse 1
M114    CIRCUITS ELECTRIQUES ET ELECTRONIQUES
M115    Electricité 
M116    Langues Etrangères (Anglais/ Français )
M117    METHODOLOGIE DE TRAVAIL UNIVERSITAIRE

Semestre 2

M121    MECANIQUE DU POINT MATERIEL ET OPTIQUE GEOMETRIQUE
M122    THERMODYNAMIQUE
M123    STRUCTURE DE LA MATIERE
M124    Culture digitale
M125    ANALYSE 2
M126    ALGÈBRE 2
M127    Langues Etrangères (Anglais / Français )

Semestre 3

M231    Enquêtes et Techniques de Sondage / Data Processing 
M232    ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION 2
M233    Culture and art skills  
M234    Langues Etrangères (Anglais / Français ) 
M235    ANALYSE 3
M236    ALGEBRE 3
M237    Statistiques et Probabilités 

Semestre 4

M241    SYSTÈMES D’INFORMATIONS & BASES DE DONNÉES 
M242    Langues Etrangères (Anglais, Français )
M243    Inférence statistique et applications 
M244    Développement personnel 
M245    ANALYSE 4 
M246    ANALYSE NUMÉRIQUE
M247    Analyse de données / Modèles de régression linéaire 

Semestre 5

M351    Processus Stochastique
M352    PYTHON POUR LA SCIENCE DE DONNEES
M353    Analyse Numérique Avancée
M354    Théorie des graphes
M355    INTEGRATION ET PROBABILITE
M356    Intelligence Artificielle
M357    TOPOLOGIE ET CALCUL DIFFERENTIEL

Semestre 6

M361    L'apprentissage en profondeur 
M362    Séries Chronologiques
M363    DROIT, CIVISME ET CITOYENNETE 
M364    Recherche opérationnelle
Projet de fin d'études (PFE)

Contacts :

Email

fsth@fsth.ma

Fax

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 80 71 73

Adresse

Téléphone

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 80 71 72

Coopérations

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Admission

I. CONDITIONS ET MODALITES D’ACCES A LA FILIERE

Série(s) du diplôme de Baccalauréat :

  • Baccalauréat science Mathématiques A
  • Baccalauréat science Mathématiques B
  • Baccalauréat Sciences de la Vie et de la Terre
  • Baccalauréat Sciences Physiques

Matières principales requise:

  • LANGUE FRANCAISE
  • LANGUE ANGLAISE
  • LANGUE ARABE
  • LANGUE ESPAGNOLE

Prérequis pédagogiques de la filière :

  • Connaissances de base en  Mathématiques:

* Algèbre linéaire

* Calculs des intégrales, des dérivées, séries, 

* Calcul matriciel, 

  • Connaissances de base en Informatique et programmation:

- Connaissance d'au moins un langage de programmation (Python est souvent recommandé)

- Compréhension des systèmes d'exploitation, des réseaux et des bases de données.

  • Langue

Capacité à lire et à comprendre la littérature scientifique en anglais.

  • Compétences en Communication :

- Capacité à rédiger des rapports clairs et concis.

-  Aptitude à présenter des idées et des résultats de manière efficace.

Modalités d’accès :

  • Etude du dossier (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, notes des matières principales etc.) : Mentions, notes des matières principales, nombres d'années d'études, Matières à option suivies.
  • Examen écrit:
  • Entretien oral:

II.    Passerelles 
II.1 Passerelles avec les formations dispensées au niveau de l’établissement :

1- Les diplômes:

DEUG/ DEUST/ DUT/ BTS, ou tout diplôme équivalent.

2- Les prérequis pédagogiques:

- Avoir un diplôme de Baccalauréat ou  équivalent  dans un domaine lié aux sciences (mathématiques, informatique, physique, ingénierie, statistiques)
- Avoir une bonne connaissance en mathématiques et en informatique.
- Avoir une bonne compréhension des concepts des programmation.

–    Modalités d’accès :

    Etude du dossier (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales etc.) :
Mentions, notes des matières principales, nombres d'années d'études, Matières à option suivies.
    Examen écrit : 
    Entretien oral: 

II.2 Passerelles avec les formations dispensées au niveau d’autres établissements :

–    Modalités d’accès :
    Etude du dossier (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales etc.) :
Mentions, notes des matières principales, nombres d'années d'études, Matières à option suivies.
    Examen écrit : 
    Entretien oral : 

Débouchés

Ces débouchés reflètent la diversité des applications de l'IA et des sciences des données dans différents secteurs tels que la finance, la santé, l'industrie, les technologies de l'information, le marketing, et bien d'autres. La demande pour des professionnels qualifiés dans ces domaines continue de croître, offrant de nombreuses opportunités de carrière.