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Statistique et Sciences des Données

Établissement

FSTT - Tanger

Niveau d'étude visé

Domaine d'étude

Diplôme recherché

LST

- OBJECTIFS :

La licence en statistique et sciences de données vise à fournir aux étudiants une base solide en statistiques, en analyse de données et en informatique. Les objectifs et compétences spécifiques que les étudiants doivent acquérir comprennent :

  • Compréhension des Fondements Théoriques
  • Maîtrise des Outils Statistiques
  • Analyse de Données
  • Développement de Modèles

- COMPETENCES :

1. Compétences Techniques :

  • Maîtrise des outils de programmation (R, Python).
  • Compétence dans l’utilisation des logiciels statistiques (SAS, SPSS).
  • Compétences en manipulation et gestion de bases de données (SQL).

 2. Compétences Analytiques :

  • Aptitude à appliquer des méthodes statistiques pour résoudre des problèmes réels.
  • Capacité à utiliser des techniques de data mining

Listes des modules

Semestre 1

M111    Algèbre 1
M112    Circuit électriques et électroniques
M113    Electricité
M114    Algorithmique et Programmation 1
M115    Langues Etrangères (Anglais/ Français /Espagnol)
M116    Analyse 1
M117    METHODOLOGIE DE TRAVAIL UNIVERSITAIRE

Semestre 2

M121    Thermodynamique 
M122    Mécanique du point et optique géométrique
M123    Structure de la matière
M124    Culture digitale
M125    Algèbre 2
M126    Analyse 2
M127    Langues étrangères (Anglais / Français /Espagnol) 

Semestre 3

M231    Algorithmique & Programmation 2
M232    Culture and art skills 
M233    Analyse 3
M234    Langues Etrangères (Anglais / Français /Espagnol)
M235    Algèbre 3 
M236    Statistiques et Probabilités
M237    Enquêtes et Techniques de Sondage/Data Processing

Semestre 4

M241    Analyse 4
M242    Développement personnel 
M243    Systèmes d'Information et Base de Données
M244    Langues Etrangères (Anglais , Français /Espagnol)
M245    Inférence statistique et applications
M246    Analyse de données/Modèles de régression linéaire
M247    Analyse Numérique

Semestre 5

M351    Optimisation / Théorie des graphes
M352    Langues étrangères (Français, Anglais)
M353    Théorie de la mesure et intégration
M354    Inférence statistique avancée
M355    Analyse de Données Avancées sous R
M356    INTELLIGENCE ARTIFICIELLE 
M357    Probabilités avancées

Semestre 6

M361    Analyse de la Variance et Plans d'expériences
M362    Base de données relationnelles : SQL / BIG DATA
M363    Maîtrise Statistique des Procédés (MSP)
M364    Langues étrangères (FRANÇAIS /ANGLAIS)
Projet de fin d'études (PFE)

Contacts :

Courriel

administration@fstt.ac.ma

Fax

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 39 39 53

Adresse

Téléphone

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 39 39 54/55

Coopérations

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Admission

I. CONDITIONS ET MODALITES D’ACCES A LA FILIERE

Série(s) du diplôme de Baccalauréat :

  • Baccalauréat science Mathématiques A

Matières principales requise:

  •    MATHEMATIQUES

Prérequis pédagogiques de la filière :

  • Mathématiques et Physique.

Modalités d’accès :

  • Etude du dossier (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, notes des matières principales etc.) : Notes des matières principales.

II.    Passerelles 

II.1 Passerelles avec les formations dispensées au niveau de l’établissement :

Parcours Génie Physique, et Génie Informatique. 

–    Modalités d’accès :
    Etude du dossier (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales etc.) :
L'étudiant est sélectionné en fonction de ses notes obtenues dans les modules de mathématiques et statistique de S1 à S4. 

II.2 Passerelles avec les formations dispensées au niveau d’autres établissements :

Les étudiants issus des parcours de Mathématiques, Génie Physique, et Génie Informatique ou équivalent sont admis sur étude de dossier. 


–    Modalités d’accès :
    Etude du dossier (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales etc.) :
L'étudiant est sélectionné en fonction de ses notes obtenues dans les modules de mathématiques et statistique de S1 à S4. 

Débouchés

Une licence en statistique et sciences de données offre divers débouchés :

  • Professionnels

1. Analyste de données : Interprétation et analyse de données pour diverses industries.

2. Scientifique des données : Développement de modèles prédictifs et d'algorithmes.

3. Statisticien : Analyse pour des études de marché, des enquêtes, etc.

4. Consultant en données : Conseils sur la gestion et l'analyse des données.

5. Ingénieur en apprentissage automatique : Conception de modèles d'IA.

6. Chargé d'études statistiques : Analyses pour des projets spécifiques.

  • Académiques

1. Recherche : Poursuite en master et doctorat.

2. Enseignement : Professeur en statistique et sciences de données.

  • Compétences clés :

- Analyse quantitative et qualitative

- Programmation (Python, R, SQL)

- Utilisation de logiciels statistiques (SAS, SPSS)

- Compétences en communication

  • poursuite d'études :

- Master en statistique

- Master en sciences de données

Ces débouchés permettent de travailler dans divers secteurs comme la finance, la santé, la technologie, le gouvernement et bien d'autres.