OBJECTIFS :
Comprendre les enjeux des techniques de l’information :
Acquérir une compréhension approfondie des défis et des évolutions dans le domaine des technologies de l'information.
- Analyser les implications éthiques, économiques, et sociétales des technologies de l'information.
Proposer et construire des solutions informatiques et décisionnelles compétitives et réalistes :
- Développer des compétences avancées en conception et en développement de solutions informatiques.
- Utiliser des méthodologies et des technologies adaptées pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs et des organisations.
Intervenir sur des problématiques informatiques complexes :
- Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés aux systèmes informatiques.
- Mettre en œuvre des solutions innovantes et efficaces en tenant compte des contraintes techniques et des exigences opérationnelles.
Piloter des projets informatiques et les changements qu'ils entraînent :
- Gérer efficacement toutes les phases d'un projet informatique, de la planification à la mise en œuvre et à l'évaluation.
- Anticiper et gérer les changements organisationnels résultant de l'implémentation de nouvelles solutions technologiques.
Maîtriser l'ingénierie des données, la transformation digitale et l'intelligence artificielle :
- Développer des compétences avancées en ingénierie des données pour la collecte, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données.
- Appliquer les principes de la transformation digitale pour moderniser les processus et les modèles d'affaires.
- Utiliser l'intelligence artificielle pour automatiser les processus, améliorer la prise de décision et développer des solutions prédictives et adaptatives.
COMPETENCES :
- Maîtrise des concepts de conception de plateformes logicielles (desktop, web, mobile).
- Compétence dans la mise en place de systèmes d'aide à la décision.
- Capacité avérée en administration d'infrastructures informatiques.
- Expérience dans la gestion de projets informatiques.
- Connaissances approfondies en ingénierie des données.
- Compétence en intelligence artificielle et apprentissage machine.