IA et Transformation Digitale

Établissement

FSTT - Tanger

Niveau d'étude visé

Domaine d'étude

Diplôme recherché

DCESS

OBJECTIFS DE LA FORMATION :

1- Objectifs  généraux :

Cette formation d'excellence offre de solides connaissances en conception de systèmes d'intelligence artificielle et mathématiques appliquées afin de couvrir l'ensemble des problématiques de traitement et d'analyse des données massives que rencontre les entreprises. Elle met l'accent sur l'articulation entre apprentissage automatique, gestion et fouille de grandes masses de données, paradigmes du Big Data, représentation des connaissances, le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées.

2- Objectifs spécifiques :

Cette formation a pour objectifs d'acquérir les compétences : Former des informaticiens capables de maîtriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmique soulevés par l'intelligence artificielle et la science des données. Développer une compréhension générale et en profondeur des différentes facettes de l'IA. Former des étudiants disposant de solides connaissances théoriques ainsi qu'une bonne expérience pratique de l'Intelligence Artificielle et des Sciences des Données. Comprendre les concepts de base de l'IA et des sciences de données, y compris les algorithmes d'apprentissage automatique, l'exploration de données, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Acquérir une expérience pratique en utilisant des outils et des technologies pour traiter des données, construire des modèles d'apprentissage automatique et effectuer des analyses. Comprendre les applications de l'IA et des sciences de données dans différents domaines tels que la santé, les affaires, la finance, les sciences sociales, l'ingénierie, etc. Apprendre à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à présenter des résultats de manière claire et concise. Développer une compréhension des implications éthiques et sociales de l'IA et des sciences de données. Être en mesure de poursuivre des études supérieures en IA et sciences de données ou de poursuivre une carrière dans l'industrie, la recherche ou le gouvernement.

3- Public visé :

Le cycle DCESS est ouvert aux personnes titulaires d’une licence LEF, LP ou LST. Les autres diplômes donnant accès à une inscription en DCESS sont :

  • Tout diplôme de (Bac+3) donné par les établissements privés relevant du ministère de l’enseignement supérieur marocain.
  • Tout diplôme étranger reconnu équivalent au diplôme de licence.
  • Titulaire du DCA de l’UAE.

A savoir :

  • Professionnelles dans les secteurs prives et publique
  • Les enseignants des autres spécialités
  • Les jeunes diplômés
  • Les responsables des établissements
  • Cadres et décideurs

Listes des modules

Module 1 :

PROGRAMMATION AVANCEE PHYTON 


Module 2 :

BASES DE DONNEES AVANCEES


Module 3 :

DATAMING & MACHINE LEARNING


Module 4 :

ANGLAIS ET TECHNIQUE D’EXPRESSION


Module 5 :

SYSTEMS DISTRIBUES HADOOP & BIG DATA 


Module 6 :

 DEEP AND TRANFERT LEARNING


Module 7 :

BUSINESS STRATEGIES AND BI & VISUALISATION


Module 8 :

SOFT SKILLS: DEVELOPPEMENT PERSONNEL


Module 9 :

 NLP IA GENERATIVE


Module 10 :

DATA STREAMING 


Module 11 :

COULD & DATA INTEGRATION


Module 12 :

DIGITAL PROJECT MANAGEMENT


PFE

PFE

Contacts :

Courriel

administration@fstt.ac.ma

Fax

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 39 39 53

Adresse

Téléphone

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 39 39 54/55

Coopérations

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Admission

- Compétences de base en programmation et en résolution de problèmes, acquises par des cours préalables de programmation.

- Connaissance des concepts de la programmation orientée objet et leur application dans des langages de programmation tels queJava, C++ ou Python.

- Compréhension des structures de données de base telles que les tableaux, les listes, les piles et les files.Connaissance de base des algorithmes de tri et de recherche.

- Familiarité avec un environnement de développement intégré (IDE) tel que Eclipse, Visual Studio ou PyCharm.

Débouchés

Les domaines d’application liés à la science des données massives sont très larges : Secteur numérique, Santé et biotechnologies, Finance, Marketing, Industrie, Robotique, Assurance, Education, ... Les postes à pourvoir sont du type suivant :

- Scientifique de données : en tant que scientifique de données, vous utiliserez les compétences en analyse de données pour trouver des tendances, des modèles et des corrélations dans les données et aider à prendre des décisions commerciales éclairées.

- Développeur de logiciels intelligents : un développeur de logiciels dans le domaine de l'IA travaillera sur le développement de logiciels et d'applications qui utilisent l'IA pour automatiser des tâches, effectuer des analyses et offrir des recommandations.

- Consultant en IA : un consultant en IA travaille avec les entreprises pour identifier les problèmes commerciaux qui pourraient être résolus à l'aide de l'IA,et propose des solutions.

- Chercheur en IA : les chercheurs en IA travaillent dans les universités, les centres de recherche et les entreprises pour développer de nouvelles technologies d'IA.

- Architecte de données : en tant qu'architecte de données, vous êtes responsable de la conception et de la mise en œuvre de la structure de données qui permet à l'IA de fonctionner.

- Analyste de données : un analyste de données utilise des outils et des techniques statistiques pour extraire des informations utiles à partir de grandes quantités de données : collecter, organiser, analyser et présenter des données pour aider une entreprise à prendre des décisions éclairées

- Data scientist en marketing : un data scientist en marketing utilise des données pour comprendre les tendances du marché, les comportements des consommateurs et les préférences afin de développer des stratégies marketing efficaces.

- Développeur de chatbot : un développeur de chatbot crée des chatbots alimentés par l'IA pour répondre aux demandes des clients ou des utilisateurs.

- Spécialiste de vision par ordinateur : un spécialiste de vision par ordinateur utilise l'IA pour aider les machines à "voir" et à comprendre l'environnement qui les entoure.

- Spécialiste en apprentissage automatique : un spécialiste en apprentissage automatique développe des modèles d'IA qui peuvent s'entraîner et s'améliorer de manière autonome.

- Spécialiste en sécurité de l'IA : un spécialiste en sécurité de l'IA est chargé de protéger les systèmes d'IA contre les attaques malveillantes et les erreurs de programmation.

- Data Manager sur des architectures distribuées - Concepteur de solution Big Data