Intelligence Artificielle pour l'Economie Numérique et la Gestion

Établissement

FSJEST - Tanger

Niveau d'étude visé

Domaine d'étude

Diplôme recherché

M

OBJECTIFS    

  • Le Master en Intelligence Artificielle pour l'Economie Numérique et la Gestion propose une formation transversale intégrant l'intelligence artificielle, l'informatique, la statistique, le digital, l'économie, la gestion et la blockchain.
  • L'objectif de ce programme est de former des étudiants capables de manipuler les outils et techniques de l'IA en constante évolution, fournis par les activités économiques, la gestion, la blockchain et les contrats intelligents. 
  • Ils seront ainsi en mesure d'analyser les données et de les exploiter à l'aide d'outils statistiques et informatiques, afin de prendre les meilleures décisions possibles dans un environnement de plus en plus incertain.

CONNAISSANCES    

  • Comprendre et utiliser les outils mathématiques et informatiques pertinents pour l'intelligence artificielle.
  • Connaître en profondeur les différents algorithmes utilisés en intelligence artificielle et savoir les appliquer dans des contextes variés.
  • Avoir une compréhension approfondie des technologies émergentes telles que la blockchain et les contrats intelligents, et comprendre leur utilisation potentielle dans le domaine de l'économie et de la gestion.
  • Intégrer les solutions d'intelligence artificielle dans des projets pour optimiser les processus et améliorer les résultats escomptés.
  • Posséder des compétences solides en gestion de projets, y compris la planification, l'exécution et le suivi de projets impliquant des technologies d'intelligence artificielle.
  • Savoir analyser de grandes quantités de données et utiliser ces analyses pour produire des outils d'aide à la décision qui soutiennent les activités économiques et gestion.
  • Avoir une connaissance approfondie de l'environnement économique, linguistique entourant l'innovation technologique, en comprenant les implications et les défis potentiels liés à l'introduction de nouvelles technologies.

COMPETENCES    

  • Maitriser les outils mathématique et informatiques pour l'intelligence artificielle
  • Maitriser les algorithmes de l’intelligence artificielle
  • Rejoindre les technologies innovantes ; Blockchain et contrat intelligent
  • Appliquer l'IA dans les domaines de l’économie et de la gestion
  • Intégrer l'IA dans les projets de l’e-business
  • Acquérir les compétences en gestion de projets
  • Analyser des données et produire des outils d’aide à la décision
  • Connaitre l’environnement économique, linguistique et juridique de l’innovation technologique

Listes des modules

Semestre 1

M111    Enterprise Resource Planning (ERP)
M112    POO Via Python
M113    Gestion et modélisation des données
M114    Mathématique pour AI
M115    Langues Etrangères 2 (Anglais)
M116    Econométrie
M117    Introduction à l’Intelligence Artificielle


Semestre 2

M121    Décision d'investissement et de financement
M122    Gestion de projet
M123    Outils d'analyse des données 
M124    Culture d’entreprise et techniques de communication
M125    Machine Learning
M126    Marchés de capitaux
M127    Méthodologie de la recherche scientifique


Semestre 3

M231    Deep learning
M232    Data mining
M233    Artificial Intelligence powered systems and Blockchain
M234    Gestion de portefeuilles
M235    Audit des organisations 
M236    Systèmes d'aide à la décision
M237    Cadres juridiques et éthiques de l’IA


Semestre 4

Projet de fin d’études
 
(Equivalent à 6 modules disciplinaires)

Contacts :

Courriel

contact@fsjest.ma

Fax

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 39 39 70

Adresse

Téléphone

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 39 39 32

Coopérations

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Admission

I- Conditions et modalités d’accès à la filière

Diplômes requis :

  • 3 ans après Bac(fondamental)
  • 3 ans après Bac(fondamental)
  • 3 ans après Bac(fondamental)
  • 3 ans après Bac(fondamental)
  • 3 ans après Bac(fondamental)
  • 3 ans après Bac (professionnel)
  • 3 ans après Bac (professionnel)
  • 3 ans après Bac (professionnel)
  • 3 ans après Bac (professionnel)
  • 3 ans après Bac (professionnel)

Prérequis pédagogiques spécifiques :

  • Economie et gestion
  • Méthodes quantitatives (Statistique et probabilités, analyse, algèbre linéaire)
  • Informatique

Procédures de sélection :

  • Etude du dossier : (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, nombre d’années d’études, notes des matières principales etc…)

Se conformer aux critères de sélections déterminés par le conseil d'université.

  • Test écrit:
  • Entretien :

II- Effectifs prévus par promotion : 

–    Promotion : 2024-2025 : 100
–    Promotion : 2025-2026 : 100
–    Promotion : 2026-2027 : 100

Débouchés

  • Consultant en intelligence artificielle
  • Consultant en transformation digitale
  • Chef de projet digital
  • Data Scientist