Intelligence Artificielle

Établissement

EST - Tétouan

Niveau d'étude visé

Domaine d'étude

Diplôme recherché

DUT

-    OBJECTIFS :

1. Ecole Supérieure de Technologie de Tétouan (EST-Tétouan)

L’Ecole Supérieur de Technologie de Tétouan, a été créée en 2017 par le décret N° 2.17.229 en 04 août 2017, et ce dans le cadre de la politique de décentralisation que connaît le Maroc.

L’EST de Tétouan est un établissement universitaire relevant de l’Université Abdelmalek Essaâdi, ayant pour vocations :

•    La formation des compétences et leur promotion ainsi que le développement et la diffusion des connaissances dans tous les domaines du savoir ;
•    La contribution aux progrès scientifique, technique, professionnel, économique et culturel de la Nation, en tenant compte des besoins du développement économique et social ;
•    La maîtrise et le développement des sciences, des techniques et du savoir-faire, par la recherche et l'innovation ;
•    La valorisation du patrimoine culturel marocain et le rayonnement de ses valeurs ancestrales ;
•    Répondre aux besoins de la population locale et élargir l’offre de la formation universitaire dans la région Tanger Tétouan Al Hoceima. 
L’Etablissement Universitaire va ouvrir ses portes au début de l’année universitaire 2024-2025.

2. DUT en Intelligence Artificielle 

La filière Intelligence Artificielle (IA) est une filière très attractive et à la pointe de la technologie actuelle, étant donné que l'IA et la science des données sont de plus en plus intégrées dans divers domaines tels que la finance, la santé, le commerce, les transports et les technologies de l'information. C’est une filière d’avenir qui commence à faire son chemin et à se faire connaître. Elle offre plusieurs possibilités de poursuite des études au niveau national et international. Ce marché de l'intelligence artificielle et de la science des données est immense, et la demande de l'industrie en experts qualifiés dans ce domaine ne cesse de croître, en particulier avec l'essor des entreprises technologiques et des startups spécialisées dans l'IA. 

Ce secteur est désormais parmi les leviers prometteurs du Royaume en matière de croissance et de création d’emplois. L’objectif de cette filière est de former des techniciens supérieurs dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de la Science des Données de haut niveau technique et des compétences polyvalentes, leur permettant de seconder les ingénieurs et de diriger des projets dans des domaines variés tels que la finance, la santé, le marketing, l'industrie, et bien d'autres.

Le DUT en Intelligence Artificielle vise à doter les étudiants des compétences et des connaissances essentielles en intelligence artificielle et en science des données. Les objectifs de la formation sont de :

•    Développer une compréhension solide des concepts de base en intelligence artificielle et en apprentissage automatique.
•    Acquérir une maîtrise des techniques de science des données et d'analytique des grandes données.
•    Maîtriser des sujets avancés en apprentissage profond, vision par ordinateur et traitement du langage naturel.
•    Acquérir des compétences pratiques en DevOps, ingénierie logicielle et cybersécurité pour déployer des solutions d'IA.
•    Cultiver des compétences en gestion de projet et en entrepreneuriat pour diriger des projets et des innovations basés sur l'IA.

-    COMPETENCES :

Les compétences que les étudiants acquerront à la fin de ce programme de formation sont les suivantes :

•    Programmation en Python et Java
•    Conception et implémentation d'algorithmes
•    Analyse et modélisation de données
•    Utilisation de techniques de machine learning et de deep learning
•    Développement de systèmes d'intelligence artificielle
•    Analyse des grandes données et utilisation des bases de données NoSQL
•    Connaissances en sécurité informatique et réseaux
•    Développement et déploiement d'applications web et distribuées
•    Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) pour les modèles d'IA
•    Application des méthodes agiles et DevOps
•    Compréhension des enjeux éthiques et responsables de l'IA
•    Gestion de projets et compétences entrepreneuriales
•    Communication professionnelle en anglais et compétences en expression
•    Compétences en leadership et travail d'équipe
•    Aptitude à la résolution de problèmes complexes et à la prise de décision

Ces compétences couvrent un large éventail de domaines, permettant aux étudiants de devenir des professionnels polyvalents et compétents en intelligence artificielle et en science des données.
 

Listes des modules

Semestre 1

M111    Architecture des Ordinateurs et Systèmes d'Exploitation
M112    Algorithmes et Programmation Python
M113    Mathématiques pour l’Apprentissage Automatique 1
M114    Réseaux & Sécurité Informatique 
M115    Probabilités et Statistiques pour la Science des Données
M116    Langues Etrangères (Anglais/ Français) 1  
M117    Méthodologie de Travail Universitaire


Semestre 2

M121    Introduction à l'Intelligence Artificielle
M122    Algorithmes et Structures de Données
M123    Modélisation des Systèmes d'Information et Bases de Données
M124    Mathématiques pour l'Apprentissage Automatique 2
M125    Introduction à DevOps
M126    Langues Etrangères (Anglais/ Français) 2
M127    Culture Digitale


Semestre 3

M231    Techniques du Web et Architectures Distribuées
M232    Big Data & Bases de Données NoSQL
M233    Science des Données
M234    Apprentissage Automatique
M235    MLOps: CI/CD pour l’Apprentissage Automatique
M236    Langues Etrangères (Anglais/ Français) 3
M237    Culture and art skills 


Semestre 4

M241    Fondamentaux de l'Apprentissage Profond 
M242    Vision par Ordinateur
M243    Informatique en Nuage
M244    Langues Etrangères (Anglais/ Français) 4
M245    Développement Personnel 
Stage d'initiation
Stage technique
Projet de fin d'études (PFE)

Contacts :

Courriel

contact@enstetouan.ma

Fax

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 97 91 80

Adresse

Téléphone

Du lundi au vendredi de 8h à 18h.

(+212) 5 39 97 91 75

Coopérations

Admission

I- Conditions et modalités d’accès à la filière 

-    Série(s) du diplôme de Baccalauréat :
    Baccalauréat science Mathématiques A
    Baccalauréat science Mathématiques B
    Baccalauréat Sciences Physiques
    Baccalauréat Sciences et Technologies Electrique
    Baccalauréat Sciences et Technologies Mécanique

-    Matières principales requise:
   
LANGUE ANGLAISE
       
LANGUE FRANCAISE
       
MATHEMATIQUES
       
SCIENCES DE L'INGENIEUR 
    

-    Prérequis pédagogiques de la filière :
Bon niveau en mathématiques, sciences de l'ingénieur et en langue française.
-    Modalités d’accès : 
 
    Etude du dossier (Spécifier les Modalités de sélection : mentions, notes des matières principales etc.) : 
La procédure de sélection se fait par plateforme ministérielle Tawjihi où les seuils sont fixés par type de baccalauréat. 
       •  Examen écrit
•  Entretien oral: 
    Autres à spécifier :  
La procédure de sélection se fait par plateforme ministérielle Tawjihi où les seuils sont fixés par type de baccalauréat. 

II- Passerelles

II-1 Passerelles avec les formations dispensées au niveau de l’établissement /

Néant  

II-2 Passerelles avec les formations dispensées au niveau d’autres établissements :

Néant

Débouchés

Le programme de la formation est intégralement technique, sa scénarisation a été pensée pour favoriser l’apprentissage pratique et la prise de conscience de la réalité de la vie en entreprise. Les lauréats de cette filière ne devraient éprouver aucune difficulté à s’insérer dans le tissu socio-économique, puisque leur profil répond parfaitement aux besoins du marché de l’emploi d’une part et également en raison de leur préparation à l’intégration de la vie active.

Ils peuvent occuper des postes tels que technicien en intelligence artificielle, analyste de données et traitement de données massives, développeur/programmeur Python ou Java dans les services informatiques des entreprises ou des administrations publiques. Les compétences acquises leur permettent également de travailler en tant que technicien supérieur en sécurité informatique ou en  DevOps, assurant le déploiement et la maintenance des solutions d'IA.

Les lauréats peuvent aussi poursuivre leurs études dans des cycles supérieurs, licence ou cycle d’ingénieur, proposant les spécialités suivantes : Licence en Intelligence Artificielle/Big Data, Ingénierie en Intelligence Artificielle, Ingénierie en Data Sciences, Big Data, Internet des objets (IoT) et Cloud Computing, Ingénierie en Génie Logiciel.